Google AI 战略解读：Google 的“重工业”护城河
站在 2026 年审视这张画布，Google 的 AI 战略已经清晰地展现为一种 “重工业逻辑” 。与 OpenAI 的 “单点突破” 不同，Google 正在打一场 “系统性战争” 。
我有以下三个核心洞察：
1. 核心竞争力的迁移：从“算法领先”到“全栈主权”
这张画布最稳固的部分在底部——关键资源（TPU）与成本结构的配合。Google 是全球极少数（甚至唯一）能把 “从沙子（芯片设计）到应用（Gmail）” 全部握在自己手里的公司。
战略意义： 当 AI 竞争进入“拼刺刀”的价格战阶段（2026 年必然发生），OpenAI 每降价一次都在割肉，而 Google 依靠自研 TPU 的成本优势，依然有利润空间。Google 用物理层的“基建狂魔”属性，构筑了经济层面的不可逾越的壁垒。
2. 价值兑现的路径：从“寻找入口”到“原地升级”
看渠道通路和价值主张。创业公司需要花费巨资去培养用户习惯（例如下载 ChatGPT App），而 Google 的策略是让 AI 像水一样流进现有的管道。
战略意义： Android 和 Workspace 不是旧时代的包袱，而是新时代的殖民地。Google 不需要“发明”新场景，它只需要在用户写邮件卡壳的那一秒，递上一把 Gemini 做的“梯子”。这种 “无感知的渗透” 比“强行推销工具”更具统治力。
3. 数据护城河的升维：YouTube 是隐形核武器
在核心资源中，YouTube 的重要性被严重低估。当大模型从文本（LLM）转向大型行为模型（LBM）或世界模型时，视频数据就是核心。OpenAI Sora 再强，也缺乏 Google 拥有的海量、真实、长尾的视频数据储备。
战略意义： 这决定了 Google 在多模态 AI（理解物理世界、机器人控制）的下半场竞争中，拥有天生的先发优势。
总结：大象起舞
Google AI 的商业模式画布，是一张 “大象起舞” 的教科书。
它没有选择像初创公司那样轻盈地跳跃，而是利用其庞大的身躯（基建、资金、数据、生态），将 AI 这场原本属于“灵感”的游戏，强行拉入了属于 “工业规模”和“成本效率” 的赛道。
在这张画布上，Google 不追求每一个点都做到 100 分的创新，但它追求整个系统 0 摩擦的运转。 这就是顶级基建狂魔在商业模式上的终极体现——用系统碾压单点。